Init commit.

general_ai_analysis.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+from os import truncate
+import re
+import json
+from openai import OpenAI
+from typing import Dict, List, Any
+
+
+def process_result(data: Any) -> str:
+    # target_key = "choices.0.message.content"
+    parts = ["choices", "0", "message", "content"]
+    try:
+        for part in parts:
+            if isinstance(data, list):
+                data = data[int(part)]
+            else:
+                data = data.get(part, None)
+            if data is None:
+                break
+        return data
+    except (KeyError, IndexError, TypeError):
+        return "N/A"
+    return "N/A"
+
+
+def analyze_with_ai(data: str) -> str:
+    prompt = """
+    下面我会发给你一段文本，第一行是CVE的编号与文件位置信息，后续是这个CVE的详细描述。
+    请分析我发送给你的CVE信息，并进行分析，我有三个分析要求：
+    1. 分析这个CVE信息是否与namespace、cgroup、container或者容器、隔离相关；
+    2. 分析这个CVE是否会导致容器，例如Docker等，在运行时会影响其他容器或宿主机；
+    3. 如果条件1、2全部不满足，直接返回“N/A”，不需要附带任何信息。
+    """
+
+    client = OpenAI(
+        api_key="sk-5ec7751941974a9cb5855f746fe45a62",
+        base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
+    )
+    try:
+        completion = client.chat.completions.create(
+            # 模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
+            model="qwen-plus",
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": prompt},
+                {"role": "user", "content": data},
+            ],
+            # Qwen3模型通过enable_thinking参数控制思考过程（开源版默认True，商业版默认False）
+            # 使用Qwen3开源版模型时，若未启用流式输出，请将下行取消注释，否则会报错
+            # extra_body={"enable_thinking": False},
+        )
+        return process_result(json.loads(completion.model_dump_json()))
+    except Exception as e:
+        print(f"调用大模型失败: {str(e)}")
+        return "N/A"
+    return "N/A"
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    pattern = r"\./data/.*x/CVE.*?\.json"
+    regex = re.compile(pattern)
+
+    with open("keyword_filter_11-25.log", "r", encoding="utf-8") as file:
+        text = file.read()
+    matches = list(regex.finditer(text))
+
+    log = open("analysis_result.log", "w", encoding="utf-8")
+
+    # 如果没有找到任何匹配项
+    if not matches:
+        print("No match found.")
+    else:
+        for i in range(len(matches)):
+            start = matches[i].start()
+            # 如果不是最后一个匹配项，则end是下一个匹配项的起始位置；否则为文本末尾
+            end = matches[i + 1].start() if i + 1 < len(matches) else len(text)
+            block = text[start:end].strip()
+            ans = analyze_with_ai(block)
+            if ans == "N/A":
+                continue
+            log.write(f"cve: {block}, analysis: {ans}\n\n")